一、专业简介
数学与应用数学专业创办于2004年,是青岛理工大学不可或缺的代表性理学基础专业。当今数学已不再是一个纯粹的理论学科,越来越被认可为一种应用技术而成为高技术的核心。我们的培养特色就是强调作为应用基础的“数学技术”。具体而言,就是要着重培养适应这一技术要求的6种能力:(1) 抽象逻辑思维能力;(2) 抽象空间想象能力;(3) 应用计算机进行科学计算和数值模拟能力;(4) 应用数学建模方法创造性地分析和解决实际问题的能力;(5) 团结协作能力; (6) 基本就业能力。数学越向高层走越有用,所以数学与应用数学专业是一个高端专业。除了争取让毕业生考研继续深造之外,我们还拓展了两条就业培训途径,一为软件培训,二为金融证券培训。前者有无锡NIIT软件实训基地、济南浪潮软件培训基地、烟台杰瑞软件公司等,后者有长城证券、中信证券、招商证券等驻青协作单位。在第8学期将学生送入这些培训基地进行实习培训,为顺利就业铺平道路。通过多年的办学实践,逐步形成了强基础、宽口径、注重能力培养的办学理念。本专业具有理工结合、学科交叉、学以致用的特点,培养的学生实践创新能力强。该专业的社会认可度很高,报考率也高,录取分数线高于本校大多数专业,2020年录取分数位列学校各专业前茅。
人才培养定位:培养学生掌握全面、系统、扎实的数学和应用数学理论知识和方法,以数学思维能力培养为基础,通过数学建模、计算机程序设计和经济数学应用等方面的训练,使学生成为应用基础型人才,能在科技、教育和经济部门从事科学研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事应用、研发和管理工作,亦可在数学、计算机科学、经济与金融学和其它应用学科继续深造。
社会需求定位:我们的毕业生具备比较高深的数学理论知识和比较全面的数学思维能力,通过继续深造或其他途径辅以必要的行业知识完全有能力在各科学领域进行创新研究或从事各种形式的创业活动。国家各行业都需要创新而高新技术的核心其实是“数学技术”。随着高新产业的发展,社会对宽口径的应用数学专业的需求将会越来越大。
本专业设在青岛市嘉陵江路校区,学校提供的多媒体教学平台、多功能机房、数字图书馆、实习实训中心、基础实验室等教学资源可为本专业教学、科研服务。自2004年以来与北京千锋、济南浪潮集团、无锡NIIT、齐鲁软件园、青软实训、长城证券等20余个校外实习、实训基地达成合作协议,为学生实习、就业提供了多种选择机会。
经过17年的建设和发展,已形成一支知识、学历、年龄、职称结构较为合理的高水平师资队伍。现有专任教师52人,其中教授5人,副教授21人,博士21人、硕士研究生导师6人。 在微分方程的定性理论、数据分析方法、非线性泛函分析、海洋声学信号处理、计算数学、分数阶导数等方面获得了一系列创新性研究成果。近5年在国内外知名杂志发表高水平论文150余篇,其中SCI或EI收录80篇。出版著作1部。获省部级科研奖励3项。获得国家发明专利4项和4项软件著作权。 承担科研项目16项(国家自然科学基金项目8项、山东省自然科学基金6项),获批科研经费673万元(纵向535.5万元,横向137.5万元)。
毕业生中超过一半在IT及其他相关行业工作,其中85%稳定在首次签约单位,且随时间的推移均获得不同程度的提升,其中约60%在3至5年中成为部门负责人或项目负责人;继续攻读研究生的比例接近25%,多数同学从事应用数学、计算机科学和计算力学等相关学科的学习与研究;办学以来平均就业率超过90%。在学院每年组织的就业单位走访中,受访单位对本专业毕业生满意度为100%。
本专业在课程建设方面兼顾数学基础和应用技能,为学生提供了信息技术、经济金融等多个可选模块。学生可以根据自己的兴趣选择相应的课程群。本专业坚持以科研为先导、教学工作为中心,高度重视本科教育的基础地位,建立健全教学质量监控过程,不断完善教学管理制度;以人才培养模式、课程体系、教学内容、教学方法改革为重点,深入推进教学改革,教育教学和人才培养质量不断提高。近3年,学生在国家数学建模竞赛、美国数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛、数学大赛、软件设计大赛等全国大学生科技竞赛活动中,获省部级以上奖励70余项。
综上所述,数学与应用数学专业符合专业认证理念和本科教育教学审核评估条件。
二、培养目标
立足青岛,面向全国,结合数学与应用数学专业特点与国家经济发展对人才的需求,本专业致力于培养德智体美劳全面发展与身心健康的和谐统一,培养富有创新精神、实践能力的高素质数学专业人才,能够在数学各分支领域或金融、IT领域开展工作;也可通过进一步深造,适应高等院校、科研机构、高新技术企业等部门与数学、计算机、金融学相关的教学、科研和技术研发等工作。
毕业后五年左右,期望毕业生成长为在科技、教育、经济、金融、IT等领域的优秀教学、科研人员、技术骨干或管理者,并达到以下目标:
1.培养目标1:具有扎实的数学基础,受到比较严格的科学思维和数学方法的训练,初步掌握数学科学的思想方法,掌握数学与应用数学的基本理论、基本知识和基本技能;
2.培养目标2:具有应用数学知识解决实际问题的能力,通过接受数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练,掌握数值计算和数据分析的基本方法,具有建立数学模型和编写简单应用程序的能力;
3.培养目标3:具有获取知识与应用知识、理论联系实际与开拓创新的能力,能够与时俱进,并通过不断学习来拓展自己的知识和能力,具有在数学与应用数学方向及相关专业领域进一步深造及终身学习的能力。
4.培养目标4:具有良好的个人品德、政治素养、科学素养、科学精神、科学作风、创新意识和团队意识,以及健全的身心素质和社会责任感,成长为在科技、教育、经济、金融等领域从事研究、教学工作的研究型人才或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
三、毕业要求
1.知识结构要求
指标点1.专业知识:具有科学的世界观,系统和完整地理解和掌握数学基本理论、基本知识和基本技能,具有数学的抽象化和逻辑思维,能够将数学的基本原理、方法应用于相关科学技术领域。
指标点2.工具知识:掌握外语、计算机及信息技术应用等方面的知识。
指标点3.社科、人文及其他知识:具有一定的政治学、经济学、管理科学、哲学、法学及心理学等方面的知识;具有其他自然科学和相关工程技术学科的基础知识。
2.能力结构要求
指标点4.获取知识的能力:具有自学能力、获取和加工处理信息的能力。
指标点5.问题分析的能力:能够应用数学、自然科学和工程科学等学科的基本原理,通过文献研究、数学建模、实验试验等方法,识别、表达科学和工程实际等专业领域的复杂工程问题;能够通过文献研究分析的方法寻求解决方案;能识别和判断复杂科学问题的关键环节和参数等影响因素,并获得有效结论。
指标点6.应用知识的能力:具有综合应用知识解决问题的能力、实验和工程实践能力,计算机及信息技术应用能力。
指标点7.研究与创新:具有一定的创造性思维能力、科学研究能力、技术创新和开发能力。
指标点8.组织管理能力:具有技术管理能力、较好的书面和口头表达能力,与人沟通协调能力和活动策划能力。
指标点9.个人和团队:能够在多学科背景下的团队中,承担个体、团队成员以及负责人的角色。
3.核心素养结构要求
指标点10.思想品德及职业素养:具有正确的价值观,良好的公民意识、法制意识、思想道德和诚信品质;具有良好的身体素质和心理素质;具有社会责任感,能够在工作实践中,遵守职业道德和规范,履行责任,并且具有一定的国际视野和开拓精神。
指标点11.专业与人文素养:具有科学思维方法和科学精神、秉持专业精神,具有一定的技术创新和应用意识;具有当代社会环境下的人文社会科学素养。
指标点12.终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。
表1 毕业要求与培养目标对应关系矩阵
|
培养目标1 |
培养目标2 |
培养目标3 |
培养目标4 |
毕业要求1 |
☆ |
☆ |
☆ |
☆ |
毕业要求2 |
|
☆ |
☆ |
☆ |
毕业要求3 |
|
|
☆ |
☆ |
毕业要求4 |
☆ |
☆ |
☆ |
☆ |
毕业要求5 |
☆ |
☆ |
☆ |
☆ |
毕业要求6 |
|
☆ |
☆ |
|
毕业要求7 |
☆ |
☆ |
|
☆ |
毕业要求8 |
|
|
☆ |
|
毕业要求9 |
|
☆ |
|
☆ |
毕业要求10 |
|
☆ |
|
☆ |
毕业要求11 |
|
☆ |
|
☆ |
毕业要求12 |
☆ |
|
☆ |
|
四、课程设置
(一)主干学科
数学。
(二)核心课程及主要实践性教学环节(含主要专业实验)
数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、概率论、数理统计、数值分析、数学模型、毕业实习、毕业设计。
(三)各教学环节学时学分比例
表2 课程设置学时、学分比例
类别 |
理论 学时 |
实践 学时 |
总学时 |
学时 比例 |
学分 |
学分 比例 |
备注 |
通识教育平台 |
必修 |
628 |
80 |
708 |
24.95% |
37 |
21.75% |
理论课中实践 折合学分4分 |
选修 |
96 |
/ |
96 |
3.39% |
6 |
3.53% |
/ |
专业教育模块 |
必修 |
920 |
96 |
1016 |
35.83% |
63.5 |
37.35% |
/ |
选修 |
300 |
108 |
408 |
14.39% |
25.5 |
15.00% |
/ |
实践教学平台 |
必修 |
/ |
608 |
608 |
21.44% |
38 |
22.35% |
/ |
选修 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
/ |
其中,集中实践教学环节 |
38 |
22.35% |
/ |
五、教学进程表
表3 教学进程表
周 学期 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
一 |
▲ |
▲ |
▲ |
△ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
☆ |
☆ |
|
|
二 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
|
|
☆ |
☆ |
|
|
三 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
○ |
◇ |
☆ |
☆ |
|
|
四 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
○ |
○ |
☆ |
☆ |
|
|
五 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
○ |
◇ |
☆ |
☆ |
|
|
六 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
○ |
○ |
☆ |
☆ |
|
|
七 |
◇ |
◇ |
◇ |
◇ |
◇ |
◇ |
◇ |
◇ |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
☆ |
☆ |
|
|
|
|
八 |
◆ |
◆ |
◆ |
◆ |
□ |
□ |
□ |
□ |
□ |
□ |
□ |
□ |
□ |
□ |
□ |
□ |
|
|
|
|
|
|
符号说明 |
-理论教学 ○课程设计 ◆实习 ◇实训 ☆考试 |
|
|
|
|
|
▲军训 △入学教育 □毕业设计(论文) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
六、课程体系与毕业要求的对应关系矩阵
表4 主要课程(教学环节)与毕业要求对应矩阵

注:H—关联程度高、M—关联程度中、L—关联程度低
七、修业要求
(一)修业年限与授予学位
本专业标准学制为四年,学校实行学分制下的弹性学制,允许学生在3~8年内修满学分。学生修完规定课程,修满规定学分,准予毕业。符合学位授予条件者,经校学位委员会审核通过,可授予理学学士学位。
(二)毕业标准与要求
数学与应用数学专业的学生毕业均需满足以下条件:
1.学生在修业年限内按培养方案要求获得不低于170学分的总学分;
2.应获得培养方案中规定的全部必修环节的不低于137学分(通识教育平台36学分,专业教育平台63学分,实践教学平台中的集中实践教学环节38学分);
3.不低于33学分的选修环节学分(通识教育平台7学分,专业教育平台26学分,实践教学平台中的集中实践教学环节0学分);
4.通识教育平台选修课程模块修读要求:人文社科体育类课组至少选修2学分,其中“四史”模块中必须选修至少一门课程;自然科学与工程技术类课组至少选修1学分;创新创业类课组至少选修1学分;美育教育课组至少选修2学分。
5.实践教育平台修读要求:基础实践模块中军事训练实际训练时间不得少于112学时,记2学分;专业实践模块按照教学计划进程安排实施;劳动实践模块主要包括劳动教育基础、公益类劳动实践、专业实践类劳动实践、社会实践类劳动实践教学,劳动教育基础在第1、4学年开展4学时的课堂教学,公益类劳动实践在第1-2学期开展8学时,专业实践类劳动实践在第3-6学期开展16学时,社会实践类劳动实践教学开展8学时;第二课堂模块记2学分。
6.学生修完规定课程,修满规定学分,准予毕业。符合学位授予条件者,经校学位委员会审核通过,可授予理学学士学位。
八、指导性教学计划进程安排
表5 指导性教学计划进程安排
类别 |
模块 |
课组 |
课程编码 |
课程名称 |
学分 |
总 学时 |
总学时分配 |
周学时 |
建议学期 |
考核方式 |
辅修 |
备注 |
授课 |
实验 |
上机 |
设计 |
课外实践 |
通 识 教 育 课 程
|
必修 |
思想政治课组 |
BK1110510X |
形势与政策 Situation and Policy |
2 |
64 |
48 |
|
|
|
16 |
2 |
1—8 |
考查 |
|
必修 |
BK11104001 |
思想道德与法治 Moral and Legal Education |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
1 |
考试 |
|
必修 |
BK11103001 |
中国近现代史纲要 Outline of Chinese Modern and Contemporary History |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
2 |
考试 |
|
必修 |
BK11102001 |
马克思主义基本原理 Basic Principles of Marxism |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
3 |
考试 |
|
必修 |
BK11101001 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 Introduction to Mao Zedong Thought and Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics |
5 |
80 |
48 |
|
|
|
32 |
5 |
4 |
考试 |
|
必修 |
语言文化课组 |
BK109110X1 |
大学外语Ⅰ College Foreign LanguageⅠ |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
4 |
1 |
考试 |
|
必修 |
BK109110X2 |
大学外语Ⅱ College Foreign LanguageⅡ |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
4 |
2 |
考试 |
|
必修 |
军事体育课组 |
BK112011XX |
大学体育Ⅰ Physical EducationⅠ |
1 |
36 |
32 |
|
|
|
4 |
2 |
1 |
考试 |
|
必修 |
BK112012XX |
大学体育Ⅱ Physical EducationⅡ |
1 |
36 |
32 |
|
|
|
4 |
2 |
2 |
考试 |
|
必修 |
BK112013XX |
大学体育Ⅲ Physical EducationⅢ |
1 |
36 |
32 |
|
|
|
4 |
2 |
3 |
考试 |
|
必修 |
BK112014XX |
大学体育Ⅳ Physical EducationⅣ |
1 |
36 |
32 |
|
|
|
4 |
2 |
4 |
考试 |
|
必修 |
BK23000020 |
军事理论课 Military Theory |
2 |
36 |
36 |
|
|
|
|
|
1 |
考试 |
|
必修 |
信息技术课组 |
BK105011X0 |
大学计算机 Computer Science |
2 |
32 |
20 |
|
12 |
|
|
4 |
1 |
考试 |
|
必修 |
创新创业课组 |
BK22903030 |
创新创业基础 Innovation and Entrepreneurship Fundamentals |
2 |
32 |
24 |
|
|
|
8 |
|
3 |
考试 |
|
必修 |
BK22904040 |
就业指导 Employment Guidance |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
|
|
2 |
6 |
考查 |
|
必修 |
BK2290101X |
大学生心理健康 Psychological Health Education |
2 |
32 |
24 |
|
|
|
8 |
2 |
1-2 |
考查 |
|
必修 |
BK22902020 |
职业生涯规划 Career Development |
0.5 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
2 |
考试 |
|
必修 |
选修 |
人文社科体育类课组 |
|
|
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
1-4 |
|
|
必修 |
自然科学与工程技术类课组 |
|
|
1 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
创新创业类课组 |
|
|
1 |
16 |
16 |
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
美育教育课组 |
|
|
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
必修 |
合计 |
43 |
804 |
712 |
|
12 |
|
80 |
|
|
|
|
|
专 业 教 育 平 台 |
专业 大类 基础 课程 |
专业 大类 基础 知识 课程 |
BK10606011 |
解析几何 Analytic Geometry |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
1 |
考试 |
1,2 |
必修 |
BK10606021 |
数学分析(上) Mathematical Analysis I |
5.5 |
88 |
88 |
|
|
|
|
6 |
1 |
考试 |
1,2 |
必修 |
BK10606022 |
数学分析(中) Mathematical Analysis II |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
|
5 |
2 |
考试 |
1,2 |
必修 |
BK10606023 |
数学分析(下) Mathematical Analysis III |
5 |
80 |
80 |
|
|
|
|
5 |
3 |
考试 |
1,2 |
必修 |
BK10606031 |
高等代数(上) Advanced Algebra I |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
3.5 |
2 |
考试 |
1,2 |
必修 |
BK10606032 |
高等代数(下) Advanced Algebra II |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
3.5 |
3 |
考试 |
1,2 |
必修 |
BK10603011 |
大学物理A(上) University Physics A(1) |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
2 |
考试 |
|
必修 |
BK10603012 |
大学物理A(下) University Physics A(2) |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
3 |
考试 |
|
必修 |
小计 |
31.5 |
448 |
448 |
|
|
|
|
32 |
|
|
|
|
大类 平台 课程 |
BK10606040 |
常微分方程 Ordinary Differential Equations |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
3.5 |
3 |
考试 |
1,2 |
必修 |
BK10606050 |
概率论 Probability Theory |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
4 |
4 |
考试 |
1,2 |
必修 |
小计 |
7.5 |
120 |
120 |
|
|
|
|
7.5 |
|
|
|
|
合计 |
39 |
568 |
568 |
|
|
|
|
39.5 |
|
|
|
|
专业 课程
|
专业 核心 课程 |
BK10606060 |
复变函数 Complex Analysis |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
4 |
考试 |
1,2 |
必修 |
BK10606090 |
实变函数与泛函分析Real and Functional Analysis |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
4 |
5 |
考试 |
1,2 |
必修 |
BK10606110 |
数理统计 Mathematical Statistics |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
4 |
5 |
考试 |
1,2 |
必修 |
BK10606220 |
数学模型 Mathematical Modeling |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
4 |
4 |
考试 |
1,2 |
必修 |
BK10606170 |
数值分析 Numerical Analysis |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
4 |
5 |
考试 |
1,2 |
必修 |
BK10606210 |
数理金融学 Mathematical Finance |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
6 |
考试 |
1,2 |
必修 |
BK10606100 |
偏微分方程 Partial Differential Equations |
3.5 |
56 |
56 |
|
|
|
|
4 |
6 |
考试 |
1,2 |
必修 |
小计 |
24.5 |
392 |
392 |
|
|
|
|
26 |
|
|
|
|
专业 选修 课程 |
BK10606080 |
抽象代数 Abstract Algebra |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
4 |
考试 |
2 |
至少选修6学分 |
BK10606140 |
数据结构与算法 Data Structure and Algorithm |
3.5 |
56 |
40 |
|
16 |
|
|
4 |
5 |
考试 |
|
BK10608719 |
操作系统 Operating Systems |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
3 |
6 |
考试 |
|
BK10606120 |
运筹学 Operations Research |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
6 |
考试 |
2 |
至少选修5.5学分
|
BK10606777 |
微观经济学 Principles of Micro-Economics |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
5 |
考试 |
2 |
BK10606510 |
计量经济学 Econometrics |
2.5 |
40 |
40 |
|
|
|
|
3 |
6 |
考试 |
|
BK10606390 |
保险精算 Actuarial Risk Theory |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
2 |
7 |
考试 |
|
BK10606450 |
金融工程学 Financial Engineering |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
7 |
考试 |
|
BK10606150 |
随机过程 Stochastic Process |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
7 |
考试 |
|
BK10608104 |
C语言程序设计 Programming in C |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
3 |
2 |
考试 |
|
至少选修9学分 |
BK10606160 |
离散数学 Discrete Mathematics |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
3 |
考试 |
|
BK10606380 |
数据库原理与技术 Database and Techniques |
3 |
48 |
32 |
|
16 |
|
|
3 |
4 |
考试 |
|
BK10609170 |
信息安全与密码学 Inforamtion Security and Cryptology |
3 |
48 |
40 |
|
8 |
|
|
6 |
6 |
考试 |
|
BK10606728 |
计算机网络 Computer Network |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
6 |
考试 |
|
BK10606125 |
机器学习导论 Introduction of Artificial Intelligence |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
4 |
考试 |
|
至少选修5学分 |
BK10606107 |
数据分析方法与软件 Methods of Data Analysis with software |
3 |
48 |
36 |
|
12 |
|
|
3 |
5 |
考试 |
|
BK10606723 |
计算机组成原理(双语) Computer Organization and Design |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
3 |
6 |
考试 |
|
BK10606330 |
高等代数选讲 Selected Topics in Advanced Algebra |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
2 |
6 |
考试 |
|
BK10606340 |
数学分析选讲 Selected Topics in Mathematical Analysis |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
2 |
6 |
考试 |
|
BK10606122 |
移动应用开发技术 Technologies of Mobile Application |
4 |
64 |
32 |
|
32 |
|
|
8 |
6 |
考试 |
|
小计 |
58 |
928 |
812 |
|
116 |
|
|
66 |
|
|
|
|
合计 |
82 |
1312 |
1196 |
|
116 |
|
|
91 |
|
|
|
|
实 践 教 学 平 台 |
基础 实践 模块 |
基础实验 |
BK10604011 |
物理实验(上) Physics Experiments I |
0.5 |
16 |
|
16 |
|
|
|
|
2 |
考试 |
|
必修 |
BK10604012 |
物理实验(下) Physics Experiments II |
1 |
32 |
|
32 |
|
|
|
|
3 |
考试 |
|
必修 |
军事训练 |
BK23020010 |
军事训练 Military Training |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
考查 |
|
必修 |
语言类实践 |
BK109110XX |
学术英语和跨文化交际英语 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
3-4 |
考查 |
|
必修 |
小计 |
7.5 |
48 |
|
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
专业 实践 模块 |
专业实习实训 |
BK10606916 |
专业技能实践 Production Practice |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
7 |
考查 |
|
必修 |
BK10606911 |
认识实习 Understanding Practice |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
考查 |
|
必修 |
BK10606914 |
软件方法实践I Practice of Software I |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
考查 |
2 |
必修 |
BK10606915 |
软件方法实践II Practice of Software II |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
5 |
考查 |
2 |
必修 |
课程设计/论文 |
BK10606912 |
课程设计I Course Design I |
2 |
2周 |
|
|
|
|
|
|
4 |
考查 |
|
必修 |
BK10606913 |
课程设计II Course Design II |
2 |
2周 |
|
|
|
|
|
|
4 |
考查 |
|
必修 |
毕业实习 |
BK10606950 |
毕业实习 Graduation Practice |
4 |
4周 |
|
|
|
|
|
|
8 |
考查 |
2 |
必修 |
毕业设计/论文 |
BK10606960 |
毕业论文 Graduation Thesis |
12 |
12周 |
|
|
|
|
|
12周 |
8 |
考查 |
2 |
必修 |
小计 |
28 |
20周 |
|
|
|
|
|
12周 |
|
|
|
|
劳动实践模块 |
劳动教育基础 |
BK22900001 |
劳动教育基础 Labor Education Foundation |
0.5 |
4 |
4 |
|
|
|
|
|
1-2, 7-8 |
考查 |
|
必修 |
公益类劳动实践 |
BK22900002 |
公益类劳动实践 Labor Practice of Public Welfare Type |
8 |
|
|
|
|
8 |
|
1-2 |
考查 |
|
必修 |
专业实践类劳动实践 |
BK22900003 |
专业实践类劳动实践 Labor Practice of Professional Practice Type |
16 |
|
|
|
|
16 |
|
3-6 |
考查 |
|
必修 |
小计 |
0.5 |
28 |
4 |
|
|
|
24 |
|
|
|
|
|
第二 课堂 模块 |
思想政治与道德修养课组 |
BK46220021 |
第二课堂实践 Second Classroom Practice |
2 |
32 |
|
|
|
|
32 |
|
1-7 |
考查 |
|
必修 |
社会实践类劳动课组 |
志愿公益服务课组 |
创新创业创造课组 |
文体活动课组 |
小计 |
2 |
32 |
|
|
|
|
32 |
|
|
|
|
|
|
合计 |
38 |
20周+108 |
4 |
|
|
|
56 |
12周 |
|
|
|
|
总计 |
170 |
表6面向其他专业学生开设的跨专业课程(至少三门)
课程 编码 |
课程名称 (英文名称) |
学 分 |
总 学 时 |
总学时分配 |
周 学时 |
建议 学期 |
考核 方式 |
每学期开出课程容量(课堂数×学生数) |
授课 |
实验 |
上机 |
设计 |
课外实践 |
BK10608991 |
机器学习导论 Introduction of Machine Learning |
1 |
32 |
32 |
|
|
|
|
2 |
3 |
考查 |
1×30 |
BK10608992 |
统计学习方法 Statistics Learning |
1 |
32 |
32 |
|
|
|
|
2 |
4 |
考查 |
1×30 |
BK10608993 |
科技论文写作与数学前沿 Writing of Research Papers and New Research Topics in Mathematics |
1 |
32 |
32 |
|
|
|
|
2 |
5 |
考查 |
1×30 |
九、课程修读要求
表7 课程修读要求
课程类别 |
课程模块 |
课程编码 |
课程名称 |
先修课程 |
专 业 教 育 平 台 |
专业 大类 基础 课程 |
专业 大类 基础 知识 课程 |
BK10606011 |
解析几何 |
初等数学 |
BK10606021 |
数学分析(上) |
初等数学 |
BK10606022 |
数学分析(中) |
数学分析(上) |
BK10606023 |
数学分析(下) |
数学分析(中) |
BK10606031 |
高等代数(上) |
初等数学 |
BK10606032 |
高等代数(下) |
高等代数(上) |
大类 平台 课程 |
BK10606040 |
常微分方程 |
数学分析 |
BK10606050 |
概率论 |
数学分析、高等代数 |
专业 课程
|
专业 核心 课程 |
BK10606060 |
复变函数 |
数学分析 |
BK10606090 |
实变函数与泛函分析 |
数学分析、高等代数 |
BK10606110 |
数理统计 |
概率论 |
BK10606220 |
数学模型 |
数学分析、高等代数 |
BK10606170 |
数值分析 |
数学分析、高等代数 |
BK10606210 |
数理金融学 |
概率论、数理统计 |
BK10606100 |
偏微分方程 |
常微分方程 |
专业 选修 课程 |
BK10606080 |
抽象代数 |
高等代数 |
BK10606140 |
数据结构与算法 |
大学计算机 |
BK10608719 |
操作系统 |
大学计算机 |
BK10606120 |
运筹学 |
数学分析、高等代数 |
BK10606777 |
微观经济学 |
无 |
BK10606510 |
计量经济学 |
概率论、数理统计 |
BK10606390 |
保险精算 |
概率论、数理统计 |
BK10606450 |
金融工程学 |
数理金融学 |
BK10606150 |
随机过程 |
概率论、数理统计 |
BK10608104 |
C语言程序设计 |
大学计算机 |
BK10606160 |
离散数学 |
抽象代数 |
BK10606380 |
数据库原理与技术 |
大学计算机 |
BK10609170 |
信息安全与密码学 |
数学分析、高等代数 |
BK10606728 |
计算机网络 |
大学计算机 |
BK10606125 |
机器学习导论 |
数学分析、概率论、数理统计 |
BK10606107 |
数据分析方法与软件 |
C语言程序设计 |
BK10606723 |
计算机组成原理 |
大学计算机 |
BK10606330 |
高等代数选讲 |
高等代数 |
BK10606340 |
数学分析选讲 |
数学分析 |
BK10606122 |
移动应用开发技术 |
C语言程序设计 |
十、修读指导建议
本专业毕业要求至少修满170学分,包括三大教学平台:通识教育平台、专业教育平台和实践教学平台。
通识教育平台包括通识教育必修模块和通识教育选修模块。通识教育必修模块共计36学分,为学生必修课程。通识教育选修模块由人文社科体育类、自然科学与工程技术类、创新创业类、美育教育4个课组组成,共计7学分,学生可按照教务处统一要求自主选课,建议在前4个学期内修完,其中人文社科体育类和美育教育课组至少修读2学分,其他课组每个至少修读1.5学分。
专业教育平台包括专业大类基础课程模块和专业课程模块。专业大类基础课程模块包括专业大类基础知识课程和大类平台课程两个课组共计39学分,为学生必修课程。专业课程模块包含专业核心课程和专业选修课程两个课组,专业核心课程共计24.5学分为学生必修课程;专业选修课程至少选修25.5学分,建议有精力的学生适当多选。
实践教学平台包括基础实践、专业实践、劳动实践和第二课堂四个模块,共计38学分均为必修。
注1:“大学英语”采用分级分类设置,学生需根据自身的英语基础选择不同级别进行修读,修读学生比例占90%。此外,平行开设大学小语种课程(初级日语、初级德语、初级朝鲜语)供零基础学生修读,修读学生比例占10%。鼓励学生选修第二外语或英语提高类课程。
注2:劳动实践模块主要包括劳动教育基础、公益类劳动实践、专业实践类劳动实践教学。劳动教育基础在第1、4学年开展4学时的课堂教学;公益类劳动实践为第1-2学期开展8学时的日常生活劳动;专业实践类劳动实践在第3-6学期开展16学时实践教学。
注3:第二课堂模块的活动设置和认定方式见《青岛理工大学“第二课堂成绩单”实施办法(试行)》,记2学分,未完成规定学分的毕业生,不予毕业。学生在校期间通过参与社会实践类劳动教育活动,累计第二课堂学时,在每个学期末按照学校的学时学分对应关系,统一认定第二课堂学分。
表8 建议各学期选修学分分布
学年 |
一 |
二 |
三 |
四 |
学期 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
建议选修学分 |
20 |
20 |
25 |
25 |
25 |
25 |
14 |
16 |
十一、辅修专业学分要求及授予学位
辅修双专业修读课程在指导性教学计划进程安排表辅修一栏以1标注;辅修双学位修读课程在指导性教学计划进程安排表辅修一栏以2标注。辅修第二专业、第二学位,要达到辅修专业学分要求的最低标准。
十二、其他说明
经省级以上主管部门组织考核并获得相应职业技能等级证书,按级别高低分别计2~4学分,对应的课程可申请免修,免修课程的学分认定由学院确认,报相关部门审核,教务处备案。在学校相关规定要求下,经专业允许学生参加校外高校交流访问、联合培养、企业实习实训、出国留学、研修等,若在外单位考核合格,可申请相应课程校内免修或学分置换,免修课程的学分认定由学院确认,报相关部门审核,教务处备案。
雅思达到6.0或托福达到80分的学生可不选英语课,但须参加大学英语课程考试。由人文与外国语学院负责确认。
“程序设计基础”课程如果通过了相应科目的计算机二级考试,成绩在60分以上的,可予以免修,其成绩作为课程成绩。由相应开课学院制定相关标准,免修课程的学分认定由开课学院确认,报教务处审核备案。
学生在创新训练项目、学科竞赛、科研(实验)、论文、专利、社会实践中取得优异成绩,经学院审定报学校团委认定后,可记为第二课堂学分,认定学分超出部分可替代通识教育选修模块、大学物理实验、专业物理实验等经认可课程的学分,但最高不超过6个学分。具体要求和学分认定办法,按学校有关规定执行。
关于学分认定、学分置换、免修等其他具体细节要求,若在本教学计划执行过程中与学校和学院最新相关文件冲突,则以学校和学院最新文件为准。