王金良教研室副主任

教授
专业数学教研室 (1号教学楼A319)
马鸿洋
  • wangjinliang10@sina.com.cn

个人简介

应用数学博士，物理海洋学博士后。曾参与国家重点863项目和国家自然科学基金项目，主持省自然科学基金项目、中国科学院开放基金项目、国家海洋局创新青年基金项目，发表学术论文30余篇。所撰写的学术专著《极点对称模态分解方法—数据分析与科学探索的新途径》已于2015年由高等教育出版社公开出版发行。该方法简称ESMD方法，是科学网和《中国科学报》报导过的创新性研究成果，在观测数据的趋势分离、异常诊断和时-频分析方面存在独特优势。2011年提出的“记忆依赖型导数概念”是近几年的研究热点，已被用于热粘弹性、热电磁等领域。

工作经历

  • 2008年09月-2009年12月 青岛理工大学 讲师

  • 2010年01月-2022年09月 青岛理工大学 副教授

  • 2022年09月-至今 青岛理工大学 教授

学员寄语

Do search rather than research!

研究方向

  1. ESMD数据分析方法及其应用

  2. 记忆依赖型导数及其应用

代表性研究成果

论文

  1. Jin-Liang Wang, Hui-Feng Li. Surpassing the fractional derivative: concept of the memory-dependent derivative, Computers & Mathematics with Applications 62 (3) (2011) 1562–1567 (SCI一区，高被引论文).

  2. Jin-Liang Wang, Hui-Feng Li. Memory-dependent derivative versus fractional derivative (I): Difference in temporal modeling. Journal of Computational and Applied Mathematics, 384 (2021) 112923 (SCI一区)

  3. Jin-Liang Wang, Hui-Feng Li. Memory-dependent derivative versus fractional derivative (II): Remodelling diffusion process. Applied Mathematics and Computation 391 (2021) 125627 (SCI一区)

     

     

专著

  1. 王金良,李宗军. 极点对称模态分解方法—数据分析与科学探索的新途径[M]. 高等教育出版社，2015

专利

  1. 发明人：王金良，李宗军；专利权人：青岛理工大学；专利名称：一种关于时空数据分析的集成式极点对称模态分解方法；专利申请号：CN109933839A；日期：2019.01.11（发明专利）